A mesterséges intelligencia technológiája segíti a fém háztartási cikkek új termékeinek fejlesztését – a „mennyiségi optimalizálástól” az „intim lakhatási szolgáltatásokig”
A mai rohanó társadalomban,fém A háztartási cikkek (beleértve a tárolókosarakat, konyhai polcokat stb.) elengedhetetlenek a családok mindennapi életéhez. A tudomány és a technológia gyors fejlődésével a mesterséges intelligencia technológia fokozatosan fontos eszközzé vált a termékinnováció előmozdításában, különösen az új vas háztartási termékek fejlesztésében. A mesterséges intelligencia technológia bevezetése példátlan új helyzetet teremt.
I. A mesterséges intelligencia eszközeinek előnyei
1. A termék teljesítményének és a tervezési hatékonyságnak a növelése
(1) Anyagkiválasztási elemzés
A vasból készült háztartási termékek alapvető versenyképessége nemcsak a termék megjelenésében, hanem a gyakorlati felhasználásában is rejlik. A mesterséges intelligencia az adatokon keresztül elemzi a különböző anyagok mechanikai tulajdonságait különböző nyomások alatt, és azonosítja az optimális anyagkombinációs sémát. Például a tárolókosarak tervezésénél a szimulációs adatok azt mutatják, hogy a réz és az alumínium kombinációja jól teljesít nagy szilárdság mellett. Ez a „kvantitatív optimalizálás” nemcsak a tervezési időt és költségeket csökkenti, hanem javítja a termék tartósságát és élettartamát is.
(2) A funkcionális tervezés összehangolása a tényleges igényekkel
A mesterséges intelligencia modellje a korábbi értékesítési adatokat, a piaci keresletet és az ügyfél-visszajelzéseket ötvözi a termék funkcionális követelményeinek előrejelzéséhez. Például az otthoni felhasználók igényei (például szakács mód és főzési mód) alapján a mesterséges intelligencia testreszabhatja a funkciómodulokat a felhasználói szokásaik szerint. A tárolókosár kialakítása funkcionálisan megfelel a „kapacitásnövelés” típusú igényeknek, miközben elkerüli a funkcionális tervezés duplikációját (pl. egyrétegű kialakítás), ezáltal javítva a termék humanizált kiszolgálását.
2. Tedd bensőségesebbé az életet
(1) A „kvantitatív optimalizálástól” a „hőmérséklet-növelésig”.
Az adatelemzés révén a mesterséges intelligencia technológia tökéletesen össze tudja hangolni az anyagok kiválasztását a tényleges igényekkel. Például a tárolókosarak tervezésénél a mesterséges intelligencia a felhasználók igényei szerint tervezi meg a funkcionális modulokat, ami nemcsak az alapvető szükségleteiket elégíti ki, hanem elkerüli a túlságosan bonyolult funkcionális kialakítást (pl. egyrétegű kialakítás). Ez a „kvantitatív optimalizálás” nemcsak a termék tartósságát és élettartamát javítja, hanem fokozza a humanizált szolgáltatás vonzerejét is.
(2) A „hőmérséklet-növeléstől” a „hőmérséklet-érzet-növelésig”
A való életben a hőmérséklet érzékelése fontos kommunikációs közeg a családtagok között. A mesterséges intelligencia technológia segítségével elemezzük a különböző anyagok teljesítménybeli különbségeit különböző hőmérsékleteken, és ezeket kombináljuk a tényleges használati forgatókönyvekkel, hogy humanizáltabb funkciókat tervezzünk a termékhez. A tárolókosár tervezése nemcsak a praktikumra összpontosít, hanem magában foglalja a többdimenziós élményt és a különböző formatervezési minták összehangolását is, hogy megfeleljen a család egyes felhasználóinak kényelmi igényeinek.
II. Optimalizálási javaslatok a termék népszerűbbé tétele érdekében
1. Nagy szilárdságú, korrózióálló, környezetbarát anyagok előnyben részesítése
A különböző forgatókönyvek felhasználásától függően a különböző termékek esetében az anyagok figyelembevétele is eltérő hangsúlyt kap. Például a nappaliban vagy a hálószobában a ...Fém tárolókosarak előnyben részesítse a nagy szilárdságú, környezetbarát anyagokat. Ésmert aKonyhai tárolóállvány, vegye figyelembe a környezet felhasználási jellemzőit, elsőbbséget biztosítson a korrózióálló és magas hőmérsékletnek ellenálló anyagok, például a réz és az alumínium kiválasztásának, mivel a magas hőmérsékleti teljesítmény nagyon jó.
2. Összpontosítson a funkcionális tervezés és a tényleges igények összehangolására
A mesterséges intelligencia modellje a korábbi értékesítési adatokat, a piaci keresletet és az ügyfél-visszajelzéseket ötvözi a termék funkcionális követelményeinek előrejelzéséhez, és a funkcionális modulokat a tényleges igényeknek megfelelően szabja testre (pl. szakács mód és főzési mód). Például a tárolókosarak tervezésénél a funkcionális modulok az otthoni felhasználók használati szokásai szerint tervezhetők.
A „kvantitatív optimalizálástól” a „hőmérsékletig”érzés„fejlesztés”, hogy az élet bensőségesebbé, a termékek pedig melegebbé váljanak, a mesterséges intelligencia technológia nemcsak a termékek teljesítményét és tervezési hatékonyságát javítja, hanem tovább erősíti humanizált szolgáltatásainak vonzerejét is, jobb környezetet teremtve a családtagok közötti kommunikációhoz és eszmecseréhez.