A mesterséges intelligencia technológia segíti a háztartási fémtermékek új termékeinek fejlesztését --- A „mennyiségi optimalizálástól” az „intim szolgáltatásig az élethez”

A mai rohanó társadalombanfém a háztartási termékek (beleértve a tárolókosarak, konyhai polcok stb.) nélkülözhetetlenek a családok mindennapi életében. A tudomány és a technológia gyors fejlődésével az AI-technológia fokozatosan a termékinnováció előmozdításának fontos eszközévé vált, különösen a vas háztartási termékek új termékeinek kifejlesztésében, az AI technológia bevezetése példátlan új helyzetet nyit meg.

I. Az AI-eszközök előnyei

1. Növelje a termék teljesítményét és a tervezési hatékonyságot

(1) Anyagkiválasztás elemzése

A vas háztartási termékek versenyképessége nemcsak a termék megjelenésében, hanem gyakorlati felhasználásában is rejlik. Az AI az adatokon keresztül elemzi a különböző anyagok mechanikai tulajdonságait különböző nyomás alatt, és meghatározza az optimális anyagkombinációs sémát. Például a tárolókosarak tervezésénél a szimulációs adatok azt mutatják, hogy a réz és az alumínium kombinációja jól teljesít nagy szilárdság mellett. Ez a „mennyiségi optimalizálás” nemcsak a tervezési időt és a költségeket csökkenti, hanem javítja a termék tartósságát és élettartamát is.

(2) A funkcionális tervezés és a tényleges igények összehangolása

Az AI-modell egyesíti a múltbeli értékesítési adatokat, a piaci keresletet és a vásárlói visszajelzéseket, hogy előre jelezze a termék funkcionális követelményeit. Például bizonyos otthoni felhasználók igényei szerint (például szakács mód és főzési mód) az AI testreszabhatja a funkciómodulokat működési szokásaiknak megfelelően. A tárolókosár kialakítása funkcionálisan megfelel a „kapacitásnövelés” típusú igényeknek, miközben elkerüli a megkettőzött funkcionális tervezést (pl. egyrétegű kialakítás), ezzel is fokozva a termék humanizált kiszolgálását.

2. Tedd meghittebbé az életet

(1) A „mennyiségi optimalizálástól” a „hőmérsékletnövelésig”.

Az adatelemzés révén az AI-technológia tökéletesen össze tudja igazítani az anyagok kiválasztását a tényleges igényekkel. Például a tárolókosarak tervezésénél a mesterséges intelligencia a felhasználók igényei szerint funkcionális modulokat tervez, amivel nemcsak az alapvető szükségleteiket elégítik ki, hanem elkerülik a túlzottan bonyolult funkcionális kialakításokat (pl. egyrétegű tervezés). Ez a „mennyiségi optimalizálás” nemcsak a termék tartósságát és élettartamát javítja, hanem a humanizált szolgáltatás vonzerejét is növeli.

(2) A „hőmérséklet-javítástól” a „hőmérséklet-javításig”

A való életben a hőmérséklet-érzékelés fontos kommunikációs médium a családtagok között. A mesterséges intelligencia technológiáján keresztül elemezzük a különböző anyagok teljesítményében mutatkozó különbségeket különböző hőmérsékleteken, és kombináljuk azokat a tényleges felhasználási forgatókönyvekkel, hogy humanizáltabb funkciókat tervezzünk a termékhez. A tárolókosár kialakítása nemcsak a praktikumra helyezi a hangsúlyt, hanem a többdimenziós élményt és a különböző dizájnok összehangolását is magában foglalja, hogy megfeleljen az adott családos felhasználók kényelmes igényeinek.

II. Optimalizálási javaslatok a termék népszerűbbé tételéhez

1. Előnyben részesítse a nagy szilárdságú, korrózióálló, környezetbarát anyagokat

A különböző forgatókönyvek alkalmazása szerint a különböző termékek eltérő hangsúlyt fektetnek az anyagok figyelembevételére is. Például a nappaliban vagy a hálószobában a tervezésFém tároló kosarak előnyben részesítsék a nagy szilárdságú környezetbarát anyagokat. Ésszámára aKonyhai tároló állvány, figyelembe veszi a környezet használatának jellemzőit, előnyben részesíti a korrózióálló és magas hőmérsékletnek ellenálló anyagok kiválasztását, mint például a réz és az alumínium, a magas hőmérsékleti teljesítmény nagyon jó.

2. Fókuszáljon a funkcionális tervezés és a tényleges igények összehangolására

Az AI-modell egyesíti a múltbeli értékesítési adatokat, a piaci keresletet és a vásárlói visszajelzéseket, hogy előre jelezze a termék funkcionális követelményeit, és testreszabja a funkcionális modulokat a tényleges igényeknek megfelelően (pl. szakács mód és főzés mód). Például a tárolókosarak tervezésénél a funkcionális modulok az otthoni felhasználók működési szokásainak megfelelően alakíthatók ki.

A „mennyiségi optimalizálástól” a „hőmérsékletig”.érzésfejlesztése”, az AI technológia nemcsak a termékek teljesítményét és tervezési hatékonyságát javítja, hanem tovább erősíti humanizált szolgáltatásainak vonzerejét, jobb kommunikációt és cserét biztosítva a családtagok között. Az AI-technológia nemcsak a termékek teljesítményét és tervezési hatékonyságát javítja, hanem tovább növeli humanizált szolgáltatásainak vonzerejét is, jobb környezetet teremtve a családtagok közötti kommunikációhoz és cseréhez.